package com.zjw.algorithm;


import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下：
 * <p>
 * 第 i （序号从 0 开始）个请求到达。
 * 如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。
 * 如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。
 * 否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。
 * 给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。
 * <p>
 * 请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3]
 * 输出：[1]
 * 解释：
 * 所有服务器一开始都是空闲的。
 * 前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。
 * 请求 3 进来的时候，服务器 0 被占据，所以它被安排到下一台空闲的服务器，也就是服务器 1 。
 * 请求 4 进来的时候，由于所有服务器都被占据，该请求被舍弃。
 * 服务器 0 和 2 分别都处理了一个请求，服务器 1 处理了两个请求。所以服务器 1 是最忙的服务器。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2]
 * 输出：[0]
 * 解释：
 * 前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。
 * 请求 3 进来，由于服务器 0 空闲，它被服务器 0 处理。
 * 服务器 0 处理了两个请求，服务器 1 和 2 分别处理了一个请求。所以服务器 0 是最忙的服务器。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11]
 * 输出：[0,1,2]
 * 解释：每个服务器分别处理了一个请求，所以它们都是最忙的服务器。
 * 示例 4：
 * <p>
 * 输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2]
 * 输出：[1]
 * 示例 5：
 * <p>
 * 输入：k = 1, arrival = [1], load = [1]
 * 输出：[0]
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= k <= 105
 * 1 <= arrival.length, load.length <= 105
 * arrival.length == load.length
 * 1 <= arrival[i], load[i] <= 109
 * arrival 保证 严格递增 。
 */
public class Solution19 {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Solution19().busiestServers(3, new int[]{1, 2, 3, 4, 5}, new int[]{5, 2, 3, 3, 3}));
        System.out.println(new Solution19().busiestServers(3, new int[]{1, 2, 3, 4}, new int[]{1, 2, 1, 2}));
        System.out.println(new Solution19().busiestServers(3, new int[]{1, 2, 3}, new int[]{10, 12, 11}));
        System.out.println(new Solution19().busiestServers(3, new int[]{1, 2, 3, 4, 8, 9, 10}, new int[]{5, 2, 10, 3, 1, 2, 2}));
        System.out.println(new Solution19().busiestServers(3, new int[]{1}, new int[]{1}));
    }

    private static class Service {
        int processStartTime;
        int processTime;
        int processCount;

        boolean process(int startTime, int processTime) {
            if (startTime < processStartTime + this.processTime) {
                return false;
            }

            this.processStartTime = startTime;
            this.processTime = processTime;
            processCount++;

            return true;
        }
    }

    public List<Integer> busiestServers(int k, int[] arrival, int[] load) {
        Service[] services = new Service[k];
        for (int i = 0; i < services.length; i++) {
            services[i] = new Service();
        }

        int maxCount = 0;
        for (int i = 0; i < arrival.length; i++) {
            int eventTime = arrival[i];
            int eventProcessTime = load[i];

            Service service = services[i % k];
            boolean process = service.process(eventTime, eventProcessTime);
            if (process) {
                maxCount = Math.max(maxCount, service.processCount);
                continue;
            }

            //寻找合适的
        }
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < services.length; i++) {
            if (services[i].processCount == maxCount) {
                result.add(i);
            }
        }
        return result;
    }
}
